AI,把供应链提升为智能生态网
2020-05-09 米雅科技

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如今,人工智能已经“润物细无声”地融入了零售商经营的全过程,而供应链管理正是人工智能应用最多的领域之一。有报道称,传统的“供应链”已经过时了,迫切需要将其升级为“智能生态网”。

近期,我们收集整理了国内外零售业应用人工智能的实际案例,从中发现中外零售商在应用人工智能方面存在本质上的差异。相比之下,国外零售商更关注供应链全过程的安全和顺畅,倾向从整体上优化供应链,从而降低供应链成本、提升商品品质,在人工智能的帮助下真正惠及消费者,提供质量更好、价格更便宜的商品。而国内零售商更集中于仓储、物流等环节以及前端应用,尚未在本质上使供应链获得很好的提升。此外,国内品牌商的人工智能应用程度似乎比零售商更深,应用范围也更广。

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01 

你的供应链健康吗?

在全球经济一体化的今天,越来越多的零售商拥有全球采购业务,于是供应链的管理日趋复杂。如果大洋彼岸的“蝴蝶”扇动了翅膀,很可能给对岸的企业带来重大影响。因此,应对这种潜在风险的能力是零售商日益关注的课题。

近日,美国零售商联合会在“人工智能在零售业中的角色”一文中指出,国际零售商已经开始意识到,系统的供应链建模是当前的必备能力之一;抗风险能力同样不可或缺,如今零售商必须比以往更擅长应对供应链中断。然而,除了顶级企业以外,多数零售商尚处在发掘人才、力求引入数据科学的阶段。在零售企业的不断探索中,人工智能解决方案逐渐得到普及。

疫情对零售业的冲击放大了供应链的痛点,更加印证了供应链建模的重要性。据该文报道,为了应对不断变化的需求,供应商近些年一直致力于提升供应链的响应速度。而一旦供应链中断,零售商就必须尽快找到替代解决方案。政治事件、流行病或极端天气都会威胁供应链安全,因此,零售商不仅需要迅速的反应力,还要具备建立情景模型的能力,以便在供应链中断时有所准备。

对此,零售市场情报公司RSR Research的管理合伙人Brian Kilcourse提出,零售商要摒弃简单的传统供应链模式,将其升级为生态网,持续监控并不断调整其供应链战略。

疫情之下,危机推动了众多零售企业重新审视供应链布局,为突发事件规划Plan B,而技术赋能供应链有助于零售商更方便、快捷地找到最优解。

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02

你的供应链智能吗?

随着全球化采购总量大幅增长,商品品类日益繁杂,响应时间与速度的要求愈发严格,这些都使供应链管理日趋复杂,仅仅依靠人力已难以支撑。人工智能技术的广泛应用,彻底改变了原来低效的管理状态。

有报道显示,通过人工智能与数字孪生技术的结合,零售商可以建立起各种各样的情景模型,并根据现实需求来切换模拟场景,对市场的实际需求做出及时、精准的响应。例如世界最大的零售企业沃尔玛,就在探索如何基于需求预测超前部署本地库存,从而降低库存成本,提高投资效率。

在国内零售业中,智能供应链同样扮演着重要角色。例如,知名生鲜连锁店钱大妈的成功就与智能供应链息息相关。“不卖隔夜肉”是钱大妈品牌的承诺,这样的承诺背后是对从采购到销售全过程的精准把控。钱大妈自建了专业、高效的仓储物流系统,从食材的采购、打包、分拣到配送到店的全过程控制在12小时之内。门店全部采用“零库存”运营模式,每天向总部提交次日订货单,再由总部统一采购,货品最终在早上5点左右供应门店销售,并且每天定时出清,从19点开始打折销售,每隔半小时再降一折,直至免费派送。京东为钱大妈设计的智能供应链平台,正是支撑这种颠覆传统的运营模式的关键。这套智能系统利用线上居民区的数据及交通、天气等信息,使用基于强化学习的定价策略,实现智能选品、智能定价、智能库存等,帮助钱大妈从一家小肉铺迅速扩张成为生鲜行业巨头。

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在仓储管理的智能化、自动化方面,京东有了很好的探索。2017年10月,京东物流建成了全球首个B2C全流程无人仓,操控全局的智能控制系统集仓库管理、控制、分拣和配送信息等于一体,据报道,拣货准确率可达到99.99%。智能仓储技术的应用不仅能够节约人工、降低仓储成本,也极大地提升了工作效率。

针对库存管理难的痛点,新松&迪卡侬研发了名为“迪宝”的中国首台零售业RFID盘点机器人,通过搭载RFID技术和人工智能技术,可替代工作人员实现无人无灯全品类产品自动化盘点,还支持自主导航、顾客自助导航、实时更新电子地图、服务说明和自助无人结账等丰富的功能。

近年来,物流机器人、无人车与无人机的探索应用更是屡见不鲜,阿里、京东、苏宁等多家企业纷纷展开了试点运行,其效果值得期待。

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尽管人工智能技术正在发挥越来越显著的作用,但这仅仅是个开始。国际权威研究机构Forrester Research公司电子商务和渠道策略首席分析师Sucharita Kodali认为,尽管现代供应链技术已经发展了几十年,但“库存跟踪依旧是一团糟”。因此,她建议加大该领域投资力度,尽快予以改善。

从供应链到生态网,从现实中试错到虚拟建模,从人工操作到人机协作、自动化……未来,人工智能会让供应链焕然一新,变得更健康、更智能吗?让我们拭目以待。

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