从2015年至今，米雅科技一直在为最传统也最辛苦的零售行业提供服务，致力于帮助传统零售业更好地成长，为好商品，连接对的人。

今天，当我们回顾中国零售业发展历程，会发现行业的发展伴随着不断创新、超越。在WTO期间，我国传统零售行业与银行、金融行业同样受到保护，这是因为当时行业信息化水平整体落后。近些年随着传统零售企业纷纷积极投入信息化建设，补足自身短板，已经取得了令人瞩目的成果。然而，处于不断变化的时代，企业也面临新的要求，亟需通过数字化新基建更上层楼。

因此，零售企业对于数字化能力产生了旺盛的诉求。经过与业内许多CIO、CTO的交流，米雅科技发现，提升数字化水平对零售企业而言仍是难点。一种常见的观点是，AI、大数据、云计算等能力都是电商企业的天然优势，而传统零售企业并不熟悉这些能力，难以很好地运用它们，真正改善经营。那么，米雅科技对此能够提供什么样的帮助呢？

（米雅科技总裁冯越海演讲）

首先是大家已经很熟悉的移动支付，在2013年以前几乎没有人使用手机付款，而现在移动支付已经成为一种主流支付方式，这也给零售行业带来了划时代的变化。零售企业已经认识到，他们多了一个去连接、去运营消费者群体的渠道，或者说是有了更丰富的新消费场景。

当消费者进入一家卖场，会发现在线下门店中，同样充斥着大量基于IoT、小程序、公众号等不同的线上应用的连接与互动。这意味着什么呢？过去的零售企业没能从这些端口与顾客群体建立连接，去了解人们的购物行为、偏好，乃至生活方式，今天则有机会进一步了解，消费者在哪个场景中与其建立联系，何时领取优惠券、成为会员、购买商品……从数字化的轨迹中深入对客群的理解，在此基础上优化产品与服务。

在这个数字化转型的过程中，零售企业也提出了一些问题：空有数据却不会用怎么办？大数据究竟能带来什么？零售业的未来，线下门店会不会过时甚至消失？……

至少在现阶段，门店仍是零售企业的重要载体，不可能完全抛开。零售企业从过去的信息化建设，到今天的数字化建设，大多是围绕门店去进行的，由此产生了很多新的近场场景、自助场景、远程场景等等，而这些场景之间存在紧密的关联。最初在没有数字化工具的时候，即使消费者们来到了门店，零售企业也很捕捉他们的购物轨迹，高效运营更加无从谈起。而随着越来越多的新技术在零售业落地，企业有了更多途径去认知与连接消费群体，不局限于近场场景，在人们离店后仍可通过公众号、企业微信、小程序等工具持续与其互动。

从这个角度看来，要发挥大数据的作用，不仅仅是数据量级的问题，也要关注数据相关性等问题。比如说，如果脱离了场景去看商品数据，其实意义并不大，只有把“人、货、场”场景串联在一起，才能有效地驱动经营决策。为此，米雅科技展开了零售行业知识图谱的研究，综合看待人与货、人与场、货与场等联系，从而得出场景化的规律与策略。

知识图谱正是今天零售企业在运营时，最核心的一部分大数据基因。也正因如此，把业务系统与数据产品上云成了一件基本的事。在未来10年，甚至可能仅仅是未来3年，零售企业市场竞争力的核心将与基本功能无关，而在于能不能把数据业务化，把业务数据化，实现真正的智慧零售。

今天米雅科技服务了中国约14万家门店，零售业伙伴占据了中国连锁百强的50%，这背后是庞大的消费群体与交易笔数，也伴随着米雅科技不懈创新、不断打磨精进服务的过程。2019年，我们看到了业界更深层的需要，也就是帮助零售企业把数据能力实际应用到业务场景中去。

举个具体的例子，可能很多人都认为推荐只是一件简单的事，但对于传统零售企业而言，为正确的人群推荐对的商品，事实上存在很大难度。尤其是很多实体零售企业缺乏完善的数字会员体系，难以分析客群的购买行为与需求。因此，米雅科技希望帮助传统零售企业做好数字化新基建，把数据能力应用到前端经营中，比如今天在电商行业很普遍的推荐能力。

另一方面，很多零售企业用不好数据，也是因为过去数据在零售企业还属于“高管产物”，只有企业高管会应用BI查看数据，而包括门店管理员在内的一线员工，对这些数据的能力与价值市场知之甚少。因此，米雅科技在业务数字化进程里做的第一件事，就是把数据产品推向一线，让门店运营人员对此有感知、有实践，并且能够形成反馈，这样才能形成大数据的闭环。

近日，米雅科技就帮助某知名连锁零售企业在业务一线落地了实用的数据工具，将数据能力发挥到库存异常处理中。门店库存管理难，可能是很多实体零售商的共同体会，包括货品有没有遗失、进货准不准确、库存量够不够等各种问题都需要考虑在内，以一家大卖场商品的体量而论，仅凭人力观察进货、缺货、封存、毛利等各环节的异常，势必会出现遗漏。在与这家零售商的合作中，米雅科技首先进行了一个简单的尝试，持续一个月，在试点门店验证大数据计算结果，收集店员真实的反馈。我们从来自一线的声音中发现，其实有很多门店异常情况都没有得到及时处理，在洞察经营异常的过程中，数据比人更敏捷。

准确、敏捷定位异常的背后是数据能力的支持，而不同的应用场景对数据能力的依赖程度也有所不同。为了便于企业低成本、高效率地建设与发挥数据能力，米雅科技与华为云深入合作，把华为云原生能力与米雅科技的产品融合，转化为生产力，提供给广大商户，最终实现商业的价值。

依托华为云打造的智慧零售平台，集合了米雅科技赋能传统零售业转型升级的实践经验与华为云专业技术团队的前沿数字技术，全面覆盖了前、中、后端应用。例如，华为云EI智能数据湖提供全栈数据服务，支持数据智能化的各项应用，能够帮助企业管理好、运用好自身数据资产。面向企业数字化运营诉求，此次合作带来了一站式智能数据管理能力，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。

数字化时代，对零售企业而言场景即流量，可运营的消费场景越多，与消费者群体建立连接的触点也就越丰富。米雅科技提供的新支付服务能力，实现了移动支付场景与运营场景的有机连接，不仅通过一系列数字服务工具提高收银效率，提升消费者满意度，还在支付后经用户授权进一步发挥会员、领券、开票等服务能力，从而达到更高频连接消费者群体的目的。

最后分享一个通过数据诊断提升效率的成功案例：连锁便利店企业积累了可观的会员数字资产，但对会员群体缺乏全面、深入的认知，可能只知道这些会员来门店购买过商品，并不了解他们被什么吸引、为何流失，也就难以采用有效策略维系客群。针对这一诉求，米雅科技为该企业提供了智能营销产品与私域流量运营服务，在快速整合公众号、小程序等各渠道的会员数字资产的基础上，立即进行经营数据诊断并制定运营策略，通过会员生命周期精细化管理，促进老客上迁为忠客，同时减少忠客流失，取得了立竿见影的成效。

未来，米雅科技期待帮助更多零售业伙伴点亮数字化能力，将前沿技术融入实际应用场景，实现商业价值转化，为DT时代零售业转型发展注入无限可能！

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